我的顾客是谁?他们是什么样的人?有什么消费偏好?最近的消费频次怎样?消费金额是多少?这些关于消费者的关键信息一直都是大家所关心的。
其实,消费者带有个体特征,将这些信息通过大数据的分析,我们能得出清晰的“客户画像”,从而实现精准营销并盈利。
目前线下对“客户画像”应用最多的就是购物中心和知名品牌商铺。
01
中粮大悦城利用“客户画像”挖掘商机
任何一位来到北京或上海大悦城的时尚男女都会发现,当你正在香港满记甜品里大快朵颐时,手机上会忽然收到一条美国服装连锁品牌店GAP的促销短信——这个“惊喜”绝非巧合,因为根据大悦城的跟踪分析,光临满记的会员中,有超过37%的人,也将进GAP购物。
这就是大悦城基于客户行为分析的“客户画像”提升客户消费体验的典型案例。

掌握“客户画像”的终极目标是增加客流和营业额,朝阳大悦城通过POS机、会员、WiFi统计、客流统计、车流统计、APP等途径抓取的数据分析显示,商场销售额的变化与车流变化幅度有将近92%的相关度。
朝阳大悦城发现,驾车客户是主要销售贡献者,每部车带来的消费超过700元。为此,朝阳大悦城对停车场进行了改造,如升级车牌自动识别系统,调整车位导识系统,调整了停车场附近的商户布局。
此外,还开展了针对开车族的营销运作,相继推出“免费停车3小时”,“发放小饰品优惠券返还车费”等系列活动,极大地提高了优质驾车客群的到店频率。

从“客户画像”入手,提升销售业绩和购物体验是大悦城成为众多购物中心佼佼者的关键要素。
全国大悦城的会员已经累计超过85万人,大悦城通过对会员的基础信息和消费行为信息进行分析得出,在消费者成为会员后的第3个月和第20个月,预计会发生购买金额下降的趋势。

因此大悦城会在下降趋势发生之前,开展更加精准、侧重不同营销目的的营销推广活动,有效留住会员并提升会员消费占比。
02
Prada试衣间里的“魔法镜”
在曼哈顿购物中心的Prada旗舰店,安装着这样一些神奇的试衣镜,这面魔法镜实际上是安装了隐形等离子屏幕的高科技设备:
顾客可以通过“魔法镜”同时看到试穿时正面和背面的效果;
如果按镜子上的按钮可以回放自己试衣时的动作和步伐;
可以获取衣服的材质、设计和尺码信息,或者选择浏览跟这件衣服相关的其他推荐款式;
镜子上的屏幕还会自动播放模特穿着这件衣服走台步的视频。
“魔法镜”可以作为店员和顾客沟通的工具,店员可以在屏幕上为顾客播放衣服的官方海报和宣传视频,也可以为顾客推荐搭配。

通过这面魔法镜,普拉达能够方便的收集到顾客的消费行为信息。当顾客所选择的衣物被试衣间里的读取设备识别之后,试衣间位置、衣服的款式和尺码、顾客在试衣间的停留时间、顾客浏览的衣服信息以及最终是否购买,都将传输到后台系统,形成没有ID身份的“客户画像”。
普拉达就是靠这些客户画像信息,用于帮助公司改进设计与产品的进一步分析,那些被试频次高但销量低的衣服会被设计师重新改进。
这种“魔法镜”在提升消费者购物体验的基础上,还帮助Prada提升了30%以上的销售量。
客户画像是大数据商业应用的重要领域,目前大家对大数据尤其是客户画像的应用正处于起步阶段,多数还处于依靠经验做决策阶段。
但其实并没有多么复杂,只要掌握用户画像的原则和方法,以及实施步骤,结合不同的业务场景,客户画像可以帮助企业创造商业价值,实现大数据的真正变现。
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